大数据背景下企业人力资源管理面临的困境及应对策略
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【摘要】随着信息技術普及速度的加快,大数据在社会发展各个领域得到了广泛的应用。大数据的发展一方面为企业发展注入了强大的活力,另一方面也增大了企业之间的竞争和淘汰率。从企业人力资源的角度来看,大数据时代的到来,企业人力资源管理的供需关系逐步发生这变化,如何更好的在人员招聘、绩效考核、人员培训等方面发挥大数据的作用,是当前企业人力资源管理的焦点。本文主要是在阐释大数据概念的基础上,提出了二、大数据时代企业人力资源管理创新的必要性,分析了大数据背景下企业人力资源管理面临的重要问题,进而从四个方面论述了企业人力资源管理的创新策略。
【关键词】大数据 企业 人力资源管理 应对策略
人力资源作为企业发展的关键因素,对提升企业效益和综合竞争力有着不可替代的作用。尤其是在大数据快速发展的今天,企业之间的竞争日趋激励,对大数据的应用也日益广泛。企业应该紧紧抓住时代的脉搏,充分利用大数据对企业人力资源的数据进行捕捉、管理和处理,真正凸显人力资源的内在价值,提升企业的竞争力。
一、大数据的内涵和特点
(一)大数据的内涵
大数据的内涵非常广泛,不同领域的科学家对大数据的阐释角度也不尽相同,然而,从大数据发展至今,我们可以把大数据的内涵定义为:它是人类在认识世界和改造世界的过程中,以信息技术为支撑,借助全新的数据分析和处理方法,在海量的数据中提取有价值信息进行处理的过程,从而实现对数据的智能化挖掘。
(二)大数据的特点
首先,多样性。大数据的多样性主要指的是多结构的数据结果,是由社交媒体、网络日志、搜索引擎、传感器网络等数据类型组成,体现了一种多样性。
其次,海量性。海量性主要指的是数据的存量,大数据的的规模尚是一个逐步变化的指标,单一数据的规模从几TB到几十个PB不等。
再次,高速性。高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据,还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户,以满足他们的实时需求。
二、大数据时代企业人力资源管理创新的必要性
(一)有利于提升企业人力资源管理工作效率
在信息技术日益普及的今天,企业更多的向信息化靠拢,把信息技术和自身的发展深度结合起来。尽管传统信息技术促进了企业人力资源管理工作效率的特高,然而,在当前人力资源管理的过程中,针对企业人员过程选拔、人员素质评估、人员晋升等方面的繁琐工作仍旧需要管理人员进行传统操作,这样一来,不仅造成了人力资源的浪费,同时也不利于工作效率的提升。通过引入大数据系统,完全可以实现繁琐工作的简单化,对日常工作的一些问题可以通过大数据技术完成。以人员招聘为例,工作人员可以设定具体的“条件”,对符合条件的应聘者进行筛选,做到一键定位,这样就大大提高了工作的效率。
(二)有利于更好的完善企业的人才队伍建设
对于一个企业的发展而言,人才是不可忽视的关键因素。尤其是在信息时代,人才更加代表了时代的发展方向。在大数据快速发展的今天,企业之间的竞争日益白热化,为了能够在激烈的企业的竞争中立于不败之地,企业应该不断优化人才队伍建设,提升企业内部人员的综合素质和水平。在大数据技术的支撑下,企业能够利用大数据最大限度的挖掘企业发展所需要的人才,精准定位,对具有足够素质水平的人进行深度寻找和发展。与此同时,企业还可以利用大数据对企业人才需求的条件进行细化,也可以通过互联网与所需的人才进行前期的沟通和交流,从而强化双方的互相了解,为日后开展工作提供重要的准备。
(三)有利于对人才进行精准化的培养
随着企业对大数据的重视程度越来越强,大数据技术已经和企业内部的各方面,联系也日益紧密。对于企业人力资源管理者而言,他们主要的任务就是借助大数据技术对企业内部人才进行全方位的了解、认识和评估。大数据参与企业员工培训工作,使培训富有个性化的色彩,这是因为企业参照员工结构化与非结构化的数据资料,挖掘员工的内在需求,同时对其行为表现的缺点进行分析,可能每一位员工培训的内容都不一样。网络培训活动的开展也是大数据时代人力资源管理手段实施的途径之一,并且同样可以为企业降低工作的支出。因此,企业在利用大数据对企业员工进行量化评估之前,应该充分利用大数据信息,结合企业员工的技术情况,建立企业员工数据库,全方位的对企业员工进行量化和评估,然后及时发现企业员工在工作中存在困境和应有的应对策略,从而对员工进行精准化的培养。
三、大数据背景下企业人力资源管理面临的重要问题
(一)企业人力资源管理的大数据理念不强
大数据时代的到来,企业人力资源管理的供需关系逐步发生这变化,如何更好的在人员招聘、绩效考核、人员培训等方面发挥大数据的作用,直接关系到企业的长远发展。但是,从目前很多企业的实际情况看,管理层对大数据的重视程度还不够,在人才引进、人才招聘、人才培训等方面缺少数据平台,对人才的全方位把控不够,在一定程度上影响了企业人才的发展。
(二)企业人力资源管理人员的素质有待提升
在大数据时代的推动下,从事企业人力资源管理工作的人员面对的信息量越来越大,管理工作变得烦而复杂。人力资源管理工作是提升企业市场竞争力的关键,在大数据信息技术的指引下,人力资源管理工作发生变革也是必然的。但是,源于传统人力资源理念的影响,很多管理人员的工作方式和工作理念还没有转变,对大数据的掌握和利用还不够充分,对数据的分析还不够深入,没有真正体现大数据的重要作用。
(三)企业人力资源资源的整体性规划缺乏
对于企业的人力资源管理的改革应当根据企业的总体发展情况来进行界定,从而更好的明确人力资源管理的发展方向。从当前大多数企业的发展情况看,很多企业还是缺乏一定的战略性布局,对市场发展的把握和掌握还不够,从而造成了企业人力资源在一定程度上缺少整体性规划,影响了企业的长远健康发展。尤其是在互联网、大数据的快速发展背景下,很多企业的发展战略规划都是以传统的战略规划模式为主,未能充分的利用互联网环境进行战略布局,没有了大数据的支持,使得人力资源管理模式的改革充满了障碍,导致具体的改革措施难以实行。另外就是部分企业管理者对人力资源管理缺乏深刻的认识,对人力资源管理制度缺乏重视,使得改革举措只是表面形式,无法取得实质性的进展。 四、大数据时代企業人力资源管理的创新策略
(一)树立以大数据为依托的人力资源管理理念
企业的人力资源管理是为保证企业具有良好人才基础,为企业发展提供不竭动力的基础源泉。在大数据时代,人力资源管理的重要性更是不断提升。因此,企业若是想要实现可持续发展,就必须充分顺应时代的发展需求,转变人力资源管理理念,明确人才在企业发展的实际作用,充分认识人力资源管理在大数据时代下的地位和价值,并结合时代的发展现状与企业自身的实际发展特点,将人力资源管理与企业自身的发展战略相结合,再以大数据技术为新型人力资源管理体系的根本框架,对企业自身的人力资源管理进行全方位的加强和改造升级。
(二)利用大数据进行企业招聘和人才测评
随着企业人力资源管理在企业发展中的重要性日益凸显,人才招聘和人才测评越来越收到企业的重视。在大数据时代,企业应该重新审视自己的行业定位,借助大数据把数据资源和价值充分提升到自己的战略中,更好的衍生出更多的产品和服务。企业可以提供人力资源管理解决方案和行业宏观报告分析,与猎头、招聘网站相结合,强化对人才招聘的数据引导。同时,在人才测评方面,近些年,人才测评逐步成为企业人力资源管理的专门技术。针对传统企业人才测评凸显的主观性,目前要充分利用大数据,改进传统算法中不成熟的地方,在人力资源数据库中找到隐藏其中的重要信息,帮助企业决策人员找到数据中的潜在联系,从而构建完善的人才测评体系,更加有效的进行人才测评。这样以来,不仅能够提高企业的运作效率,同时也能够对人才进行精准定位。
(三)利用大数据建立绩效考核与激励机制的模型
首先,建立绩效激励机制的主线。在绩效考核与激励机制构建中,根据企业战略构建主线非常重要,组织提供的奖励能够实现个人内心的满足,能够有助于个人目标的实现,从而促进绩效激励走入一个良性发展的环节。所以说,我们可以构建以“努力-绩效-奖励-目标-满足”的主线,在实现个人满足的基础上,提高工作的积极性和主动性,最终实现企业的总体战略目标。其次,构建企业绩效激励模型。在理论上,斯蒂芬罗宾斯的模型最大限度地实现理论的归纳。绩效激励模型包括了许多激励要素,比如,目标、能力、机会、需求、奖励、评估系统等,充分利用各种大数据,不断丰富绩效激励的模型,确保绩效考核的全面性,从而激发企业员工的积极性和主动性,为企业发展注入新的活力。
(四)利用大数据对人力资源进行有效的分析和整合
事实上,人力资源管理本身就包含大量数据信息。这些数据信息主要包括三个方面:一、原始数据,指的是员工基本信息如年龄、学历、专业水平、工作经验等信息;二、能力数据,是指员工经过培训后现阶段的相关信息,如员工培训经历、接受培训时长、培训考核情况、解决问题的效率、奖惩情况信息等;三、潜能数据,是指能具体地体现出员工发展潜能的数据,如工作效率提升率、收入提升水平、职业提升幅度、业绩提升率等。而运用大数据技术,则可以通过对这些数据信息的挖掘分析,来解决人力资源管理领域中现存的一些实际问题,提高公司企业的人事管理水平。
五、结论
随着网络技术的飞速发展和大数据时代的来临,企业传统人力资源管理方式效率低下、成本高昂、主观经验性较强等弊端已逐渐显现。而与此同时,拥有充分数据源,具备抓取能力强、信息更新及时等特性优势的大数据,则已然被很多企业运用到具体的主营业务中,来精确地指导相关资源的分配,并产生了良好的运用效果。因此,充分运用大数据技术搜寻、整合和管理人才,改进人力资源管理方式,已成为当前很多企业的最佳选择。
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