基于AHP方法的政府绩效考核研究
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作者: 董绪芳,余奇文,鲍俊龙
摘要：政府绩效管理是20世纪80年代以来通行于发达国家的政府改革的重要举措，其作用是通过评价政府的工作绩效来改善政府的治理水平。现阶段，对于政府政绩的综合评价不论在理论研究上还是实践方面都面临巨大挑战，因此，通过构建层次分析的指标体系对政府绩效考核的因素进行系统分析，对政府政绩综合评价方法作一探索。
关键词：政府政绩；绩效评估考核；层次分析指标体系
中图分类号：CF931.2 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３－２９１Ｘ（２０10）35－０208－02
进入21世纪以来，随着政府职能的转变，政府的绩效管理问题受到各方的关注。当前，对政府绩效考核是以GDP的增长为主，但这种绩效考核给经济社会带来了诸多不良后果，在很大程度上制约了政府职能的发挥。所以，建立一套系统的、透明的、操作性强的政府绩效考核指标体系显得尤为重要。本文拟通过层次分析法建立较为完善的考核指标体系。
一、层次分析法的简介
层次分析法（AHP方法）是20世纪70年代初由美国运筹学家T.L.萨迪提出的。AHP方法主要是把复杂的问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性。
在运用AHP方法进行评价或决策时，大体可分为以下四个步骤：（1）分析评价系统中各基本要素之间的关系，建立系统的递阶层次结构；（2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两判断矩阵，并进行一致性检验；（3）由判断矩阵计算被比较要素对于该准则的相对权重；（4）计算各层要素对系统目的的合成权重，并对各备选方案排序。
为了便于操作，Satty建议用1―9及其倒数共17个数来构建比较矩阵，如表1所示。
求解特征向量时采用方根法进行求解，过程如下：
Wi＝（a），Wi0＝
λmax及一致性指标CI的计算一般需在求得重要度向量W或W0后进行
CI＝，λmax＝
二、层次分析法在政府绩效考核中的应用
在政府政绩考核多指标评价中，评价指标的构建是显得尤为重要的，它关系到考核是否准确的问题。在具体内容上，根据《中国政府政绩评估研究》一文中，政府绩效考核指标体系由影响指标、职能指标和潜力指标三大总类构成。影响指标用来测量政府管理活动对整个社会经济发展成效的影响和贡献。职能指标所检验的是政府管理的基本职能，是政绩指标体系的主体；潜力指标反映的则是政府内部的管理水平。
系。其中影响指标包括经济、社会、人口与环境三大方面。职能指标又分为经济调节、社会管理、国有资产管理、市场监管、公共服务五大方面。潜力指标包括行政效率、廉洁状况、人力资源状况三大方面。
通过专家打分法，建立政府绩效考核指标间的判断矩阵。
以影响指标为例，建立影响指标下三因素间的判断矩阵：1 231 51，根据方根法可以求出λmax＝3.004，CI＝0.002＜0.1，故该判断矩阵具有满意的一致性，其中，W＝（0.230，0.648，0.122）
职能指标下的判断矩阵如下：1 4 3 321 7 5 51 2 1 13 1 1，根据方根法求解得到λmax＝5.007，CI＝0.019＜0.1，CR＝0.017＜0.1，故该判断矩阵具有满意的一致性，其中W＝（0.263，0.475，0.055，
0.099，0.110）
潜力指标下的判断矩阵如下：1 41 52 1，根据方根法求解得到λmax＝3.027，CI＝0.014＜0.1，CR＝0.027＜0.1，故该判断矩阵具有满意的一致性，其中W＝（0.097，0.333，0.570）
影响指标、职能指标和潜力指标间相对重要矩阵如下：1 41 321，根据方根法求解得到λmax＝3.018，CI＝0.009＜0.1，CR＝0.017＜0.1，故该判断矩阵具有满意的一致性，其中W＝（0.137，0.625，0.238）
根据对以上各层指标因素的定量计算，可以得到11个次级指标对政府政绩考核的总排序：W＝（0.032，0.089，0.017，
0.164，0.300，0.034，0.062，0.069，0.023，0.079，0.136）
三、总结
根据以上的层次分析图（见图1），可以有效地针对指标因素对政绩的影响程度进行轻重缓急的排序，其分析的结果对于我国政府的政绩考核的过程是一种非常有价值的参考。当然，由于我国现在政府的政绩考核不管是理论上还是实践上尚处于起步阶段，还有很多地方有待完善，本文只是选择了一部分典型的因素加以分析。在实际工作中，政绩的考核应结合当地的实际来进行，以给社会和经济的最优化创造一个前景。
参考文献：
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[3] 韩兆洲.政府政绩综合评价指标体系及实证分析[J].暨南学报：人文科学与社会科学版，2004，（4）.
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