模糊综合评价法在管理实验评价体系中的运用
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作者: 魏 巍 李 强
摘要：管理类实验在高校管理专业的教学中占有日益重要的地位，是提升学生分析问题、解决问题能力的重要手段。完善管理实验的教学质量评估手段和体系可以推动管理实验教学发展。文章引入了模糊综合评估法对管理类实验教学质量进行评价，通过绩效考评实验的实例，运用此方法对实验的全过程进行了较为全面、客观的评价。
关键词：模糊综合评价法；管理实验；教学质量评估
随着教学方式和手段的不断发展和完善，实验教学在高等学校管理专业的教学过程中发挥着日趋重要的作用。实验教学是提升管理专业学生分析、解决问题的能力以及应用能力的重要途径。
一、管理类实验的特点
管理类专业的实验教学由于目的、方式、结果不同于其他专业类别的实验，这决定了管理类实验具有一定的特殊性。
（一）管理类实验教学的目的具有层次性
管理类实验教学根据教学目的不同可划分为三个层次。第一，基本实验教学。以模拟操作性实验为主，主要培养学生的动手能力和掌握实验的基本技能。它要求学生熟练掌握基础实验的方法步骤，熟悉各种常规仪器仪表的使用，在教师指导下较熟练地独立完成各项实验，并能掌握数据分析方法，完成实验报告。第二，运用型实验教学。以设计性实验和综合性实验为主，培养学生独立思考能力和设计能力。教师提出实验目标，而实验方案、步骤等由学生自行设计或选择。第三，创新型实验教学。是实验教学的最高阶段，是一种开放性实验教学。学生可以从学习和生活中选择和确定他们感兴趣的实验专题去发现、提出和解决问题，在实验内容、场地、时间上都是开放的，教师主要是激发学生的实验自主性和创造性，实验过程主要由学生独立思考、自由发挥。
（二）管理类实验的方式具有多样性
随着管理类专业对高校学生的应用技能要求逐步提高，实验教学的手段、方式逐步实现了多元化。目前较为普遍的有以下几种：第一，在ERP平台上运用管理软件进行实验。通过模拟实际业务环境的管理软件，组织学生在ERP平台上进行操作。实验环境主要是在实验室里学生操作电脑中一定的程序来完成预定的实验目标。第二，实地的管理模拟实验。这种方式是由教师事先为同学们设定一定的管理情景，组织学生扮演相关的角色，通过学生之间的互动行为来完成实验目标，并由教师对模拟过程中的问题及结果进行总结。这种方式使学生能够身临其境地体会管理情景并进行操作，可以增加学习的趣味性和深化对知识点的掌握。第三，案例分析法。通过文字的形式整理出企业的实际案例，组织学生对案例进行研究，使学生带着问题去分析实际情况，找出分析问题的思路并进行归纳和总结。
（三）管理类实验的结果具有无形性
管理实验的重点在于对过程的关注，其实验结果往往具有无形性。管理实验的特殊性使得对管理实验教学的质量评估具有一定的难度，难以依据直观实验结果来评估实验教学质量。管理实验注重的是实验过程中各项环节的把握是否到位，因此对管理实验质量的评估应是一种过程评估。此外，由于实验过程中个环节的评估也难以做到定量化，往往评价主体只能依据一定的信息做出定性的评价，如优、良、中、差等，那么各个环节综合起来的结果如何呢，本文试图引入模糊数学中的模糊综合评价法来对管理实验质量进行评价。
二、模糊综合评价法的基本原理
对于一些难以直接定量评价的指标我们常用“好，较好，一般，差”等来进行评价，要进一步将这些评价词转变为数据来定量衡量比较困难，因为这些概念之间的区别往往没有明确的界限。如“好”和“较好”之间的区分界限是模糊的。因此，我们引入模糊综合评价法来对此问题进行分析，解决具有模糊性的实际问题。
模糊综合评价法是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价的方法。其基本原理是：首先拟订出影响评价结果的各种因素，并对这些因素进行定性的评价；其次确定评价指标体系中各因素的权重；再次进行单项评价，得到系统在相应各评价指标下的实现程度，并对不同指标下不同量纲的实现值进行归一性处理，从而得到模糊矩阵；最后进行综合评价。根据指标体系依次计算单项指标的综合评价值、综合各大类指标和系统的总评价值得到最终评价等级。模糊综合评价法在综合性、合理性、科学性等方面有效地弥补了对过程评价中单一定性评价的不足，使定性评价与定量评价能很好地结合。
三、运用模糊综合评价法评价绩效考评实验质量的实例
绩效考评是人力资源管理中的重点和难点，进行绩效考评实验的目的在于通过模拟实验，使学生能够设计出合理的绩效考评系统，熟练掌握绩效考评的程序和方法。以下以人力资源管理实验之一的绩效考评为例来运用模糊综合评价法。
（一）确定绩效考评实验的评价指标
核心评价指标的设计是有效运用模糊综合评价法的关键，合理地评价指标体系，应能较为全面地反映出影响绩效考评实验质量的各因素，且各指标体系之间应有较强的独立性。指标体系的设计注重的是实验的过程，本文将第一级评价因素按过程划分为准备阶段、实施阶段和反馈阶段如表1所示。
（二）确定评判集
评判集是对评价因素进行打分的档次和范围，由于管理实验的过程难以明确地定量计算，因此在评判时以定性的方式来划分档次。本文将实验过程的评判分为“优、良、中、及格、不及格”五个档次。并对各评价档次分别赋值为9、8、7、6、5。
（三）对评价因素进行权重分配
指标权重反映了各指标之间的内在关系，权重大小则反映出各指标在整个指标体系中的重要程度。首先由专家对实验教学质量构成要素的重要程度做主观评价，对评价结果由熵值法确定各种构成要素相对实验教学质量总值的重要程度，即得到各种构成要素的权重。
本文用AHP法测定权重。设第一级评价因素U1、U2、U3的权重为ai（i=1，2，…m），一级评价因素的权重集为ai={a1，a2，…，am}，0≤ai≤1， ai=1。同理，设第二级评价因素的权重为aij（i=1，2，…，m；j=1，2，…n），二级评价因素的权重集为：aij={ai1，ai2，…，ain}，0≤aij≤1， ai=1。一级、二级评价因素的权重分布如表2所示：
（四）进行单因素评价
组织专家根据拟订出的各评价因素对实验进行评价，在评价完毕后，收集各专家的评价结果并进行分析。选取4位专家对绩效考评实验质量的9项因素进行评价，评价的范围为（优，良，中，及格，不及格）。第j位专家对第i项评价因素ui（i=1，2，…，m）的评价结果记为rij（i=1，2，…，9；j=1，2，…4）。因此得到第i项构成要素的判断向量Ri=（ri1，ri2，ri3，ri4）T（r=1，2，…，9），即为评判集的模糊子集。
1、专家对各评价因素进行打分
专家对各评价因素的打分情况如表3所示。
2、计算各二级评价因素的隶属度矩阵Ri（i=1，2，3）
根据专家的打分情况统计各评价因素对应的评语出现的频数，得到由各评语出现的频数组成得评判矩阵，再进行归一化处理得到隶属度矩阵R。以“实验教师的课前准备”即U11这个二级评价指标为例，4位专家对U11的评语分别为“优，优，优，良”。优出现的频数为3，良出现的频数为1，其他评语的频数皆为0。将频数赋值后归一化处理得到隶属度为（0.77，0.23，0，0，0）。同理，得到其他评价因素隶属度。Ri（i=1，2，3）表示Ui （i=1，2，3）下各二级评价因素的隶属度矩阵。
R1= ；
R2＝ ；
R3＝
（五）综合评价
1、计算二级模糊评判矩阵 i（i=1，2，3）
将二级评价指标的权重矩阵和计算出的二级评价矩阵相乘得到二级模糊评判矩阵Ri（i=1，2，3），即Ri=aijoRi。
Ri=（0.40.20.4）o ＝（0.470.53000）
同理，R2=（0.5440.3620.09400），R3=（0.5850.415000）
2、计算一级模糊评判矩阵R
一级模糊评价矩阵R是由二级模糊评价矩阵组合而成的。R=（R1R2R3）T。
R=
3、计算综合评价值
将一级模糊评价矩阵R与一级评价因素所赋予的权重组成的矩阵相乘，得到的向量经归一化处理后得到综合评价值。
（0.20.50.3）o
（0.54150.41150.04700）T=8.655，综合评价值为8.655，根据对评语各档次的赋值可知该实验质量的评价结果为“良”。
四、结论
管理类实验教学是管理类专业教学的重要组成部分。本文运用模糊综合评估法对管理实验教学的实例――绩效考评实验进行分析，建立了实验过程的质量评估体系，将专家的定性评估与定量分析结合起来，得出了较为全面、精确、科学的评价结果。此外，在运用模糊综合评价法时指标的拟订、权重的设置等因素会影响到方法的效果，应尽量使评估的各级指标精炼、指标的层次简化，这样可以减少后面的计算工作量，还应科学设置各级因素的权重，增强结果的科学性。
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＊本文为安徽财经大学校级课题“管理实验教学质量监控体系研究”，课题号：ACJY200746。
（作者单位：魏巍，安徽财经大学管理学院；李强，安徽财经大学经济学院）
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
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