人工智能背景下人才培养的机遇与挑战
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摘要：随着人工智能技术的出现和发展，逐渐受到了教育行业人才培养工作的重视，而人工智能在人才培养中的应用，是人才培养的一次难得机遇同时也是不小的挑战。在人才培养过程中应用人工智能技术，可以实现全球课堂的普及、学生个性化学习、素质和能力的培养等，同时还可以避免重复性的教学活动。本文就针对人工智能背景下人才培养的机遇与挑战进行简要的分析。
关键词：人工智能背景;教育教学;人才培养;机遇和挑战
中图分类号：C 961; TPl8文献标识码：A
在当前社会发展中，人工智能逐渐出现并成为了核心技术力量，逐渐在工业、农业、教育、医疗等社会各行各业予以了应用，社会的发展水平也得到提升。相关人员纷纷表示，人工智能系统在10年内还难以赶上人类智能，但在智能系统对一些特定领域问题进行解决时，会远远超过人类智能的问题解决能力。比如智能建筑可以减少能源损耗和环境污染;智能公交能够有效地避免各种交通事故等等，而人才培养工作作为教育工作中的重要内容，在人工智能背景下也得到了进一步的发展。
1 人工智能在人才培养应用中的机遇
1.1 提供个性化的学习
个性化教育教学长期以来一直是教育改革的主要目标，因材施教是主要原则。同时，教育技术水平的提升也逐渐产生了翻转课堂、微课、慕课等教学方式，教育教学的个性化水平逐渐提升。在不断深入和扩大学习科学领域的过程中，智能系统的下一阶段发展也受到了人们重视，通过将人工技术进步和科学研究成果结合起来，实现以更为自然的方式方法进行学习者和学习系统之间的交互，并让智能系统在一些特殊情况下直接代替教师的角色。
在实际教育领域中，一个重要的人工智能应用就是“智能导师”，依靠语音识别、自然语言处理等技术，通过计算机代替教师开展人才培养工作，并且可以在教学中为学习者提供各种辅助性的学习资料。在教学实现学生个性化学习的过程中，需要将学生的学习需求、兴趣、习惯作为依据进行学习计划的制定。而智能导师在教育工作中的应用则能够对学习者的学习过程和成果进行实时的跟踪记录和分析，从而对学生个性化学习特点予以了解，并依据这些特点向不同学生提供所需的学习成果资源，并进行个性学习计划的制定。在人才培养工作中，智能导师不仅可以实现学习方案的针对性、即时性，还能有效地评价和反馈学习人员的问题解决情况和学习情况，并给出合理的学习建议，为学习者个性化学习的实现提供了充分的条件。
1.2 促进学习者各方面素养和能力的获得
在社会的快速发展过程中，对人才各方面素养和能力的要求也在提升。在当前社会中，国际上广泛地讨论着人才的核心素养话题，核心素养中主要包含了三部分内容：数字化素养、职业和生活素养、学习与创新素养。另外，当今社会为满足知识经济发展和社会进步的需求，对人才培养工作也提出了全新的要求，比如公民责任、社会参与、批判性思维、学习能力、自我认识和调控、创造性、问题解决能力、信息素养等等。
在构建社会新型人才素养和能力的过程中，人工智能所发挥的作用是十分重要的：一是人工智能在社会信息化水平逐渐提升的过程中不断进步;二是当前社会对人才核心素养和能力的强烈需求。在社会发展的新时期，教育工作在应用人工智能技术过程中，不能仅仅考虑对学生专业知识和技能的培养，还要在人才培养过程中重视对学习者多人协作、复杂问题解决、批判性思维等能力的培养。而在实际教育事业发展过程中不难发现，随着教学技术水平逐渐提升，以往人才培养在情感计算、深度学习、规则知识、自然语言处理等各方面的问题都会在将来得以解决。而在教育领域，对人工智能产品的应用也成为了必然，同时，人工智能也会成为学生学习过程中最好的帮手，个性化学习也能够得以实现。
1.3 加快全球课堂普及
全球课堂是全球化趋势背景下产生的教育方式，可以随时打造深度学习环境并提供给学生，而随着教育中逐渐应用人工智能技术，这一功能也能够更加简单地得以实现。
在全球课堂教学形式中，为学习者提供的学习环境可以促进学生的深度参与，且具有访问的随时性以及在教育教学中的普及化特点。任何学习水平的人员都能够在这一学习环境中获得良好的学习体验。在不斷提升知识共享水平的背景下，全球课堂能够通过人工智能的应用和发展而逐渐实现在教育中的普及。在当前教育工作中，慕课也可以当成全球课堂的初步形态。通过慕课教学，可以将世界各地教育资源随时地提供给学习者进行学习。但在慕课学习过程中，只适应一些知识水平和学习动机较高的学习群体，且更为注重知识的传递过程，具有较低的通过率。慕课对当前教育工作带来的改变是极为有限的，教育提升效果并不显著。而借助人工智能技术所推动的全球课堂教育形式，则为学习者提供了全新的学习环境，可以实现相互协作、云端一体、支持认知发展等等，使教育技术水平得到了质的飞跃。
1 A减少教师的重复性劳动
在当前各阶段教育教学工作中，重复性的教学现象普遍存在，想要对教师的教学予以促进，还需要教师自身对教学工作进行创新，并对教育工作进行认真反思并不断改进。重复教学在长期开展的过程中，会使教学程序枯燥，且在一定程度上浪费了社会资源。
2 人工智能教育应用的挑战
2.1 人工智能的人才培养存在滞后性
在推动社会发展过程中，人工智能是一项重大举措，对人类社会的发展发挥了巨大作用。同时，人工智能的主要应用方向之一就是教育领域，而想要真正将其应用到教育领域中，必要的条件之一就是政府和学校支持。在人才培养应用人工智能过程中，首先，针对社会和企业对人工智能人才的需求，政府应予以了解，并对相应专业人才的培养标准和目标进行制定，结合制定的标准和目标对我国各阶段和各领域的教育工作进行协调，为社会培养充足的人工智能领域人才。另外，针对人工智能教育的发展，政府应在经费上予以支持，比如资助人工智能教育研究项目、增加人工智能课程设计投入、提升人工智能专业研究生培养经费等等，并对设立了人工智能相关专业的学校和教育机构予以专项拨款支持，从而促进人工智能在我国的快速发展。再者，学校方面应加大对人工智能人才培养的重视，将学生科学素养的培养作为中小学教育阶段的目标，为其未来学习和发展打下坚实的基础，将人工智能专业素养作为大学阶段教学的主要目标，并通过引进外部专业人才和组织人工智能相关人才来逐渐充实学校的师资团队。 就当前就业市场现状来看，时常会出现各种高薪聘用人工智能人才的企业招聘公告，但仍然难以在市场中找到充足的专业人才。在当前社会中，对人工智能专业人才的培养存在着明显的滞后现象，相关学校和教育机构也缺少政府在政策和经济上的支持。
2.2 人工智能中教师角色转变的障碍
在我国使用的教育技术中，很容易忽略掉教育教学过程中人与人之间的交互作用。随着人工智能的产生和发展，教育工作中所应用的技术越来越多、越来越先进，这就可能在一定程度上影响对学生语言能力和沟通能力的培养以及教师和学生之间的沟通。而通过对人工智能进行实践研究，在结合人工智能技术和人类智慧后，工作的效果会得到显著的提升。举例来讲，在一项关于判断淋巴细胞照片信息中是否有癌细胞的研究中，在以往由医疗专家进行判断时，具有3 5%的错误几率，而运用人工智能技术进行判断时，则存在7.5%的错误几率。将两者结合以后，产生的错误判断的几率就会下降到0.5%。在人才培养工作中也是一样，人工智能技术虽然能够优化教学资源配置以及实现学生个性化学习，但同时也需要教师予以配合。
从人才培养的角度出发，在其中开展慕课和翻转课堂教学时还存在一定挑战，其具体表现在以下几个方面：一是由于教师对慕课和翻转课堂等教学模式不够了解，这就导致教师很难按照相应要求利用慕课和翻转课堂开展人才培养，仅采取一系列传统教学模式进行人才培养，这就导致教师自身角色转变难度过大，继而影响有关教育机构人才培养力度;二是由于教育机构中信息技术教师数量比较少，教师对一系列新型教育方法掌握力度不足，这就导致人工智能技术在人才培养过程中的作用效果地低下，直接影响人才培养效果。为改善这一现状，就应对教育机构中教师展开有效培训，确保人才培养教師对一系列智能化教育手段有所掌握，强化慕课与翻转课堂这两种教育模式在人才培养中的应用价值，进一步改善固有人才培养缺陷。
2.3 人工智能教育中的伦理、社会及安全问题
在网络时代高速发展的条件下，人们对于互联网的重视力度大大提升。其根本原因在于互联网能够给人们日常生活和各项工作带来极大的便利，对于改善人们生活和工作缺陷也起到非常重要的作用。但是在开展人工智能教育时还存在伦理、社会和安全问题，各项网络问题层出不穷。如果不能有效改善人工智能教育中网络问题，必然导致人工智能教育失去原本意义。此外，在利用网络系统开展人工智能人才培养的条件下，还会出现信息资源大规模泄露的问题，造成网络系统隐私效果变差，严重影响人工智能教育的安全效果，对于各项网络教育和人才培养的成功率也有极大的影响。
3 结束语
从上述分析可知，在我国教育未来发展中，人工智能教育是主要发展方向，对我国教育和教学工作的发展而言，人工智能技术的应用具有重要的意义。在人才培养应用人工智能技术过程中，应重视教育和人工智能的协调配合，通过人工智能来辅助教师的教学，不断提升我国教育教学水平以适应时代的发展。
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