前节OCT泪河测量的相关参数在干眼症诊断中的应用研究
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【摘要】 目的 分析前节光学相干断层扫描（OCT）对泪河相关参数进行测量和干眼症相关诊断指标之间的相关性。方法 选取干眼症患者58例（116眼）作为观察组， 另选取健康体检者50例（100眼） 作为对照组。两组研究对象均进行眼表疾病指数（OSDI）问卷调查， 并对研究对象泪河的OCT指数进行测量， 作泪膜干涉成像儀检验， 并且进行泪膜破裂时间（BUT）测定， 做好基础泪液分泌试验（SchirmerⅠ）和角膜荧光素染色。比较两组的OSDI评分、角膜荧光素染色评分、BUT和SchirmerⅠ、泪河高度（TMH）、泪河深度（TMD）及泪河横截面积（TMA）， 研究观察组患者的TMD、TMH、TMA与BUT和Schirmer Ⅰ的关系， 同时分析诊断干眼症的曲线下面积（AUC）值。结果 观察组患者的OSDI评分、角膜荧光素染色评分分别为（49.02±22.36）分和（1.17±0.72）分， 而对照组分别为（8.92±4.08）分和（0.23±0.12）分， 观察组患者的OSDI评分、角膜荧光素染色评分均明显高于对照组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的BUT和Schirmer Ⅰ分别为（4.31±1.91）s和（4.28±3.74）mm， 而对照组分别为（7.42±4.52）s和（7.45± 3.62）mm， 观察组患者的BUT和Schirmer Ⅰ均明显低于对照组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的TMD、TMH、TMA分别为（127.11±86.25）μm、（152.63±125.41）μm、（12118.56±1342.82）μm2， 对照组分别为（188.32±87.61）μm、（235.82±132.41）μm、（23016.51±1935.25）μm2， 观察组患者的TMD、TMH、TMA均明显小于对照组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的TMD、TMH、TMA与BUT和Schirmer Ⅰ之间存在关联， 诊断干眼症的AUC值分别为0.928、0.836、0.933。结论 前节OCT检验的泪河相关参数与干眼症的诊断标准存在关联， 是一种可靠的干眼症诊断方案， 因此可在临床加以应用。
【关键词】 前节光学相干断层扫描;泪河测量;干眼症
DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2019.06.035
干眼症是临床比较常见的一种眼科疾病， 我国干眼症发病率达到30%， 这种病因较为复杂， 而且患者在临床上表现多种多样， 干眼症是最近几年眼科界的重点和难点问题。现如今干眼症没有统一的诊断标准， 诊断一般依靠相关客观指标加以判断， 比如对患者的BUT、为患者进行基础泪液分泌试验检验。对患者做角结膜荧光素染色等一般检验都是侵入性的检查， 在进行干预过程中临床检验的精确性和可重复性都有待于提升。所以在对患者进行检验过程中选择一种非侵入性的、可重复性较高， 而且客观性良好的干眼症诊断方法十分重要[1]。最近几年， OCT技术在前节疾病诊断当中的应用越来越多， 具有较高的泪河分辨率成像， 而且其精确测量较为精准， 所以能体现出良好的诊断价值。本文基于此主要分析前节OCT泪河测量的相关参数在干眼症诊断当中应用的价值， 并将主要研究情况报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 选择本院在2017年1月～2018年9月眼科中心所收治的干眼症患者58例作为观察组， 共116眼;另选取同期50例来本院进行健康体检的健康者作为对照组， 共100眼。观察组中， 男30例， 女28例;年龄29～68岁， 平均年龄（45.2±11.4）岁。对照组中， 男26例， 女24例;年龄25～58岁， 平均年龄（38.2±13.4）岁。本文所有干眼症患者诊断均符合干眼症的临床诊断标准， 患者存在干燥感和异物感， 眼睛存在疲劳感、灼烧感， 患者的BUT<5 s， Schirmer Ⅰ<5 mm/5 min;患者存在有角结膜荧光素染色表现为阳性。排除标准：年龄≤18岁， 不配合检验的患者， 眼睑和皮肤存在炎症反应， 存在曾进行眼部手术的患者， 接触镜配戴患者， 甲状腺相关性眼科病症的患者。
1. 2 方法 所有研究对象均在知情同意下进行相关检查， 对研究对象进行OSDI问卷调查， 并且对研究对象的泪河OCT指数进行测量， 作泪膜干涉成像仪检验， 并且进行内BUT的测定， 做好Schirmer Ⅰ和结膜荧光素染色。采用Pearson相关分析法对观察组中各个参数的相关性进行分析， 各个参数的敏感性和特异性选择受试者工作特征（ROC）曲线对ROC AUC进行计算。
1. 3 观察指标 比较两组的OSDI评分、角膜荧光素染色评分、BUT和Schirmer Ⅰ、TMD、TMH、TMA， 研究观察组患者的TMD、TMH、TMA与BUT和SchirmerⅠ的关系， 同时分析诊断干眼症的AUC值。
1. 4 统计学方法 采用SPSS23.0统计学软件对数据进行处理。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验;计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验;相关性分析采用Pearson相关分析法。P<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
观察组患者的OSDI评分、角膜荧光素染色评分分别为（49.02±22.36）分和（1.17±0.72）分， 而对照组分别为（8.92± 4.08）分和（0.23±0.12）分， 观察组患者的OSDI评分、角膜荧光素染色评分均明显高于对照组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的BUT和SchirmerⅠ分别为（4.31± 1.91）s和（4.28±3.74）mm， 而对照组分别为（7.42±4.52）s和（7.45±3.62）mm， 观察组患者的BUT和SchirmerⅠ均明显低于对照组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的TMD、TMH、TMA分别为（127.11±86.25）μm、（152.63±125.41）μm、 （12118.56±1342.82）μm2， 对照组分别为（188.32±87.61）μm、（235.82±132.41）μm、（23016.51±1935.25）μm2， 观察组患者的 TMD、TMH、TMA均明显小于对照组， 差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的TMD、TMH、TMA与BUT和SchirmerⅠ之间存在关联， 诊断干眼症的AUC值分别为0.928、0.836、0.933。 3 讨论
临床上干眼症是因为泪液的质量或者流动体力学异常而导致泪膜不稳定， 存在眼表损害， 它会使得患者眼部存在一系列不适癥状， 导致患者存在视力障碍。干眼症的证型表现多种多样， 包括水液缺乏型、粘蛋白缺乏型、蒸发过强型和泪液动力学异常型， 还有混合性干眼症。对于患者进行泪液分泌量的检验， 判断患者泪膜的稳定性对于眼表的损害是对干眼症进行诊断的重要指标。临床有研究认为， 泪河的泪液容积占眼表内液总量的75%， 甚至达到90%， 通过对患者泪河的变化进行观察可以有效的对患者干眼症的泪液变化状况进行评估， 而患者TMH可以评价泪液容积[2-4]。
现如今临床上对于干眼症检验的方法主要包括BUT和Schirmer Ⅰ等， 这类检查在对患者进行干预时操作比较简便， 但是检查属于侵入性操作， 检验的主观性较强， 可重复性操作相对较差， 对患者滴入荧光素和插入泪液分泌碱性试纸会产生一定的不良刺激， 容易导致一定的误差结果出现， 会导致相关检验结果存在不一致的可能， 所以对临床医生对患者的诊断产生一定影响[5-7]。最近几年， 临床对于患者选择采用OCT进行前节应用， 具有较高的分辨率， 检验的过程当中扫描速度较快， 而且非侵入性扫描能够对患者进行微米级的定量分析， 可以有效的使患者的泪河精确测量成为可能， 这种操作简便， 具有较好的精确性， 可重复性强， 十分优良， 对于传统的裂隙灯检验方法可以有效的进行取代， 能够为临床进行干眼症的诊断提供科学依据， 还能评价干眼症的严重程度， 本文的结果也能证实这种说法。
综上所述， 前节OCT检验的泪河相关参数与干眼症的诊断标准存在关联， 是一种可靠的干眼症诊断方案， 因此可在临床加以应用。
参考文献
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[6] 李育， 王唯为. OCT测量泪河高度在干眼症诊断中的应用. 医学临床研究， 2016， 33（5）：982-983.
[7] 田潇， 李冰. 前节OCT在干眼诊断应用中的研究进展. 国际眼科纵览， 2016， 40（5）：342-347.
[收稿日期：2018-10-29]
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