大数据时代图书馆用户信息管理及应用探析
来源:用户上传
作者:周孟秋
摘 要：数据爆炸时代的到来，使人们获得了充足的信息资源，网络的互动交流频繁，信息传播加快，人们的生活因大数据时代的到来发生了翻天覆地的变化。“大数据”+“图书馆”模式应用到图书馆的用户信息管理中，更全面地对用户信息进行采集和分析，更大程度满足用户的图书阅读需求，以提高图书馆的高效管理，促进图书馆的现代化发展。
关键词：大数据 图书馆 用户信息管理
中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）07（c）-0170-02
大数据来源于美国麦肯锡公司的大数据技术分析，对大数据做出了详细的阐述并产生巨大反响。大数据是指信息所承载的数据量非常大，通过信息技术的人工整理阐述成为大众所理解的信息，大数据具有数据量多、传播速度快、形式多样、密度低等特征。大数据充斥着人们的日常生活，改变着人们传统的生活方式和思维模式。大数据使人们获得巨大的发展机遇，但同时也带来了很多威胁。在图书馆领域，大数据技术的应用对图书馆管理和实践产生重大影响，而用户信息管理和应用是图书馆的重要组成部分，该文以大数据时代为研究背景，探究大数据技术对图书馆的用户信息管理和应用产生的利弊分析，促使图书馆能够顺应时代的潮流可持续发展。
1 大数据时代背景下，图书馆用户信息管理
1.1 用户信息管理服务
图书馆是为大众提供知识和信息的共享平台，当代的图书馆与互联网结合，创新出形式多样的经营方式。大数据以网络为载体，应用于图书馆用户信息管理中，改变了传统的图书馆经营中的缺陷，丰富了用户信息管理技术，形成适应现代人学习和交流的管理机制。图书馆以图书和文献等各种资源为主要内容，随着大数据时代的到来，图书馆建立的数据库，可以在网上进行实时共享，为广大用户提供更加方便、快捷的信息服务，丰富了图书馆的电子资源。
用户信息一般分为录入、采集、归纳、分析4个步骤，大数据在用户信息的管理过程中起到巨大的作用，减少了人工操作引起的失误，而且节省了办公室的纸质资源，提高了采集效率，延长了用户信息的存档寿命。采集完用户信息，对类似的用户信息进行概括分类，通过分析用户信息、析用户对书籍的爱好和需求，以方便满足用户的个性化需求，增强图书馆的服务性。同时，通过大数据对用户信息的处理，及时弥补图书馆管理体系的漏洞，更新管理理念，从而促进图书馆的现代化发展。
1.2 用户信息管理系统
大数据缩短了人与人之间的距离，同时也使区域图书馆联系起来，使各个独立的图书馆统一起来，建成一个庞大的图书馆联盟。因此，大数据时代对用户信息管理的要求更高，通过分析信息，探讨用户的阅读行为及习惯。大数据为图书馆提供了充足的存储空间，并且对用户信息便于检索，及时的更新和查找使图书馆在资源整合后的图书馆联盟增加共建共享。用户信息管理系统的共享，还有利于扩大用户群体，寻找目标用户，稳固老用户的需求，以提高图书馆的服务质量，保持图书馆强大的生命活力。管理系统的建立使图书馆的服务方式创新，大数据技术提供的信息更新促进了图书馆的高效运行和智能化发展，实现图书馆管理的信息化、智能化、系统化。
2 大数据时代背景下，图书馆用户信息应用
2.1 满足多样化的用户需求
图书馆的建立是在公益的基础上，满足用户的阅读需求，促进社会群体知识素养的提高。图书馆面对的是形形色色的用户群体，包括不同的年龄阶段、不同的知识水平和文化背景的用户。随着互联网的普及，人们对信息的要求越来越高，人们的图书馆筛查能力也越来越强，因此图书馆对用户信息的应用功能也越发突出。图书馆根据大数据的分析确定用户的地址位置和信息需求方向，从而根据市场需求进行精准的需求定位，分析用户的主客观因素制定相应的管理政策，提供个性化的服务，促进图书馆更好、更强的发展。
2.2 掌握用户需求规律
社会学理论把一个人的一生分成了幼儿时期、儿童时期、青年时期、壮年时期、中年时期以及老年时期，不同的人生阶段需要不同的信息需求来处理本阶段内所出现的矛盾或者问题。同样的，大学图书馆也面临着不同年级的学生、老师，他们在不同的年级阶段会有不同的信息获取侧重。所以说，要想提升图书馆的管理、服务水平，就必须要掌握阅读人群的需求规律。人的需求是会随着时间、地点的转移而不断的发生变化，用户群的特征同样也会发生变化，例如，随着年龄的增长，人们会从小学到大学、校园到社会、少年到青年、青年到壮年等人生阶段的变化，还有一种转变是由潜在用户转变成为现实用户。那么潜在的用户向现实用户进行转变可以分成两种情况：一种是主体自身主动的转变，即用户在成长、变化的过程中为了满足自身的信息需求，而主动地去图书馆寻求相关的服务。另一种则是图书馆主动地去研究用户行为，并进行信息来挖掘、来发现用户的需求，并积极地向用户主动提供服务。那么，如何把潜在用户转化为现实用户，是当前图书馆更好地扩大自己的社会效益、经济效益的重要研究课题。
2.3 积极进行用户分析
在大数据的时代，这些海量的信息之中存在着大量虚假、错误信息，及时、准确、个性化的信息服务在提升图书馆竞争力的同时，也非常符合图书馆的发展趋势。段其宪等人认为，用户的信息管理模型架构是实现个性化信息服务的基础，这个模型可以跟踪用户行为，了解用户的兴趣，通过用户信息管理来分析、鉴别用户需求来制定个性化服务策略。总之，有效的用户信息管理为优质的服务提供了重要的基础，而用户管理的主要目的之一就是提供个性化的服务，个性化的用户需求服务需要个性化的用户信息。
3 图书馆用户信息管理在大数据时代的革新与发展
3.1 重视高素质人才的综合培养与新技术的开发
大数据的时代，数据类型多、数据量大是这个时代的主要特征，这样的特征就使得传统的人工操作、分析的模式已经不能够满足当前时代的要求。所以，在大数据时代图书馆用户信息管理必须进行信息技术更新，只有如此才能够使得图书馆用户信息管理满足图书馆进一步发展的要求。对于此，要格外重视相关人才的培养，培养图书馆用户信息管理中的专业人才，让他们充分地掌握大数据技术。另外，还要让图书馆用户信息管理人才把握准大数据与图书馆发展之间的关系，从而充分地发挥大数据技术在图书馆的用户信息管理中的重要作用。
3.2 完善图书馆用户信息管理机制，加强数据的安全建设
大数据时代，在享受大量信息资源的同时，信息泄露也成为了当前这个时代重要的挑战。用户信息泄露给广大用户带来了很大的危害，图书馆用户信息管理需要加强对用户信息进行有效的保护，使得用户能够无后顾之忧地使用图书馆用户信息管理系统。对用户信息进行有效的保护，一方面要促进防护技术的革新;另一方面还要相关法律法规的有效制约，利用法律手段来保障用户信息的安全。
4 结语
在大数据时代，社会生活的各个方面都受到了很大的冲击，对传统的图书馆同样如此。在大数据时代的背景下，图书馆要大力进行用户信息管理和资源共享的创新，只有如此才能够保障图书馆的健康发展。
参考文献
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[2] 吳发凯.大数据时代图书馆管理研究[J].科技经济导刊，2018，26（33）：181.
[3] 魏慧敏.大数据时代图书馆信息化现状及对策[J].漯河职业技术学院学报，2018，17（5）：100-102.
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