大数据技术在民办高校档案信息管理中的应用

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　　摘要：随着计算机技术的飞速发展，数据信息的总量存储也越来越巨大化。数据集合已经渐渐超过传统数据库所能储存的数量，由于具有海量的数据、数据的快速流转、数据类型的多样性以及价值密度较低的形式，大数据技术与云计算孕育而生，在大数据技术的运用可以有效的对庞大的数据进行数据挖掘。在民办高校档案信息管理中运用大数据技术，可以针对档案信息数据庞大的量进行快速的处理，能够有效的进行信息数据的存储、分析及挖掘工作的开展。
　　关键词：大数据技术;民办高校;档案信息管理;应用
　　中图分类号：G270 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）08-0096-01
　　0 引言
　　数据信息的加速发展，让人们的生活变得快捷方便，大数据技术也得到更广泛的应用。随着社会的高速发展，根据科技发达和信息交流，大数据技术在民办高校档案信息管理的应用，为民办高校管理档案信息带来了巨大的便捷，大数据技术的应用很大程度上可以改变高校的信息管理人员的生活工作方式和思维价值，能够有效的实现拍打数据背后的有用价值，通过大数据技术对民办高校档案信息进行分析、研究、挖掘，能够为高校的一些决策提供数据理论支持，也能够很好的为人们生活提供服务。
　　1 大数据技术的应用意义
　　现代社会时代是大数据时代，不在是以前的网络时代。大数据技术的应用能够对大量数据进行处理可以为人们提供产品或服务的事企业单位可以利用大数据进行精准管理运行，如高校对遇到的海量数据信息和非结构数据的处理，高校运用大数据技术分析可以有效的调动信息的需求，满足师生的日常服务需求。
　　2 大数据技术在民办高校档案管理应用实现的价值
　　大数据技术是当今云计算技术发展下最重要的产物，通过大数据技术和云计算的相辅相成可以有效的实现智能化服务。大数据技术在民办高校档案信息管理的应用，能够有效的进行信息数据的挖掘，在民办高校的大数据时代下，学生档案信息数据的应用是帮助高校档案管理实现有常规转换为大数据管理和人工智能管理的新型模式，通过大数据技术能够在民办高校海量的档案信息志愿者分析潜在的价值进行实现，大数据技术在档案中信息数据进行挖掘分析，实现民办高校档案管理信息服务化的主要业务能力，可以有效的推动民办高校档案信息数据管理实现智能化管理服务，通过大数据技术和云计算的结合可以帮助民办高校快速的处理档案信息的资源搜索，有利于民办高校更加迅速的处理高校档案的庞大数据信息。
　　3 大数据技术在民办高校档案信息管理中的应用策略
　　3.1 大数据技术在民办高校档案信息的资源发掘
　　在民办校园档案管理下的大数据时代，档案信息应用服务，为高校教师学生等用户的客观需求。大数据技术可以有效引领民办高校档案信息数据管理有传统的常规分析模式进一步的向广度、深度分析形式的转变。大数据技术在民办高校档案信息的资源发掘可以有效的实现档案信息管理的人工智能管理、有效机器学习、知识系统图谱等一系列大数据技术，通过一系列大数据技术能够在庞大的档案信息资源能够有效的分析潜在价值，并找出对民办学校特有的档案信息来制定具有针对性的特有办学模式。
　　3.2 大数据技术在民办高校档案管理用户信息的数据挖掘
　　当民办高校进入全新的智慧校园时代，在校园中的教师用户与学生用户的需求对民办高校档案资源信息数据的信息、应用、人工智慧服务的要求相对应。
　　通过对于用户的搜索方式、位置信息等半结构化信息数据进行分析与处理，从民办高校档案管理用户信息中挖掘并找到用户的隐形诉求从而提升档案信息的应用服务水平。
　　3.3 大数据技术在民办高校档案知识发现与趋势预测运用
　　目前的民办高校档案资源管理不存在使用共享平台，无法再现有的共享平台中的档案资源信息数据中寻找用户信息。如每个民办高校的学校一卡通系统用户行为信息、教务考试成绩信息数据、学生学管信息系统等即便能够被民办高校档案信息资源資源共享平台收录采集，但在信息数据都是独立存储，民办学校无法有效的对数据信息进行处理利用，在这些档案资源中进行知识发现和趋势判断，大数据技术可以在这些档案信息数据之间和教师学生 用户之间以及民办高校档案数据信息与教师学生用户间的潜在逻辑关联规则，促进民办学校教师教学、学生综合素质评价、学校总体财务分析等各当面领域提供趋势判断和辅助决策。
　　3.4 大数据技术的应用形式
　　大数据技术能够有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。大数据的技术主要包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。如分布式数据库技术利用分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，具有自己局部的数据库，位于不同计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整全局的逻辑上有效集中物理上分布的大型数据库。大数据库技术的容量数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息，大数据库技术种类决定数据类型的多样性，大数据库技术计算速度指获得数据的速度，大数据库技术其可变性妨碍了处理和有效地管理数据的过程，大数据库技术能够真实性数据信息的质量，大数据库技术存在复杂性数据量巨大，导致信息数据本身来源具有多渠道形式，大数据库技术其价值体现合理运用大数据，以低成本创造高价值。
　　4 结语
　　综上所述，在信息数据高度发展的今天，实现民办高校档案信息管理中应用大数据技术是时代发展的趋势。随着高校渐渐实现数字化、智慧化校园的建设当中，大数据技术、云计算、云储存服务都是能够有效解决高校发展中出现的问题。借助云构架平台来实现民办高校档案信息数据的管理和档案资源的共享，进一步提高民办高校档案数据的收集、查询、处理的工作效率，通过大数据技术在民办高校档案信息管理中的应用来实现民办高校档案管理的服务水平，促进民办高校的健康平稳的发展。 　　參考文献
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　　The Application of big Data Technology in the Archival Information
　　Management of Private Colleges and Universities
　　HE Qing
　　（Heqing City College， Wuhan University of Science and Technology，Wuhan  Hubei  430083）
　　Abstract：with the rapid development of computer technology， the total amount of data information storage is becoming more and more huge. Data collection has grown to more than the number of traditional database can store， due to rapid with vast amounts of data， data flow and data type of the diversity and low density value， in the form of cloud computing and big data technology inoculation， in the use of big data technology can effectively to the huge data in data mining. The application of big data technology in the archival information management of private colleges and universities can deal with the huge amount of archival information data quickly， and can effectively store， analyze and excavate the information data.
　　Key words：big data technology; Private colleges and universities; Archives information management; application
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