人口老龄化是否会影响GDP税负率变动？

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　　摘 要：本文运用2007-2017年中国31个省的国内生产总值税负率和65岁及以上的老龄人口的板数据，用个体固定效应模型研究发现人口老龄化与税国内生产总值税负率之间存在协整关系，人口老龄化会导致GDP税负率升高。
　　关键词：人口老龄化；GDP税负率
　　中国作为最大的发展中国家和人口红利国家，正在面临着人口红利逐渐消失，和严峻的社会人口老龄化的问题。人口老龄化虽然有可能增加政府的支出负担，但对政府收入的影响是不确定的。因此，人口与税收的关系是有着重要研究价值的课题。
　　本文的数据来源于中国31个省各个省份的统计年鉴，以每年各地区抽样中65岁及以上的老年人口占样本总数的比例为各地区的老年人口占比，税收收入占国内生产总值的比率来衡量国内生产总值税负率。
　　对数据进行单位根检验，从可得，RKBL 的IPS、ADF—Fisher、PP—Fisher和Breitung log（ID）检验结果的P值均大于0.05，LLC 检验结果的P值均小于于0.05，可以认为存在单位根。同理，地区税收比例原序列的面板单位根检验的P值均大于0.05，一阶差分后发现序列在大部分检验方法下P值都小于0.05，所以，老年人口比例与地区税收比例都是一阶单整的。
　　进一步做面板协整检验，采用Pedroni的7个统计量以及Kao统计量共8种方法来检验这两个变量之间的协整关系是否存在。检验结果如下表所示：
　　从上表中，可以看出8个统计量中只有三个Panel v、Panel rho 和Group rho两个统计量没有通过检验，绝大部分检验的结果都在5%的显著水平下拒绝原假设，所以可以认为地区老龄人口比例与地区税收比例之间存在协整关系。根据面板单位根检验和协整检验，发现税收比例和老龄人口占比都是一阶单整的，并且存在协整关系，用F检验和Husman检验确定要建立的模型类型。F检验的原假设为建立混合模型，混合模型的模型设置为：
　　由检验结果可知，P值小于0.05，说明为非混合模型。通过Husman检验来确定模型是否为个体固定效应模型或个体随机效应模型。这两个模型的设定都为：
　　由表6的结果不难看出，老年人口比例与税收比例的系数为正的，说明老年人口比重的上升会导致税收比例的上升，即人口老龄化会导致税收占GDP的比例上升，即税收增加。
　　参考文献
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　　作者简介：张银春（1994—），女，浙江绍兴人，山西财经大学2017（统计学）学术硕士研究生，研究方向：科技创新
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