开发篮球团队合作的实验研究

来源:用户上传      作者: 马奔腾 袁博 王博

　　［摘 要］篮球运动是一项需要高度团队配合的项目,但以往对团队合作的认识主观因素更多,怎样更客观更科学的进行团队合作的管理,正是本研究希望探讨的问题。本研究开发了三种实验,用量化的方法测量团队合作水平。希望通过测量方法的有效性,达到理论为实践服务的目的。
　　［关键词］团队合作；共享心智模型；对环境的知觉
　　［中图分类号］C93 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）35-0137-02
　　
　　在现代社会,商业和市场的主导地位毋庸忽视,不能不承认,社会经济链条都在围绕市场这一核心轴线环环相连。在这样的背景中,竞技体育的社会和经济内涵也早已有了很大的延伸,尤其在经济学意义上,竞技体育已不再是单纯的观赏性比赛,它已发展成为一个产业。尤其在西方发达国家,体育产业已发展得相当成熟。就拿人所共知的美国NBA篮球来说吧,它在经济模式方面的运作非常成功,不仅带动了篮球经济的迅猛发展,同时也促进了篮球事业本身的大力发展。发展竞技体育,是发展体育产业的一个重点标志项。而现代竞技体育的,需要一套高科学含量的管理系统。尤其在国内,我国体育产业还像一个初涉水岸的游泳爱好者,脚探在水里却又不能畅游。为了我国竞技体育以及体育产业作出一份努力,我们的研究,就致力于向这一科学管理系统的细部探索,希望能为实际应用作出努力,做一点实事。
　　1 研究目标
　　在竞技体育的集体项目中,团队配合的重要性已经越来越被重视。就团队建设而言,默契,是一个长期发展起来的团队特质。一个好的团队应当拥有高度的默契――也即高的“共享心智模型”。以往,对于一个集体项目团队合作水平的分析,一般都是运用一些概念来解释,这样,人们往往凭直觉和印象来判断现象,这种判断很笼统,主观性很强,同时准确度较难把握。如果开发一种对团队合作水平可进行量化分析的方法,就会在很大程度上解决上述问题。
　　篮球运动是一种需要高度团队配合的运动项目。在篮球运动中,教练员在对运动员进行个人技术培训的同时,更需注意不同运动员之间的全面配合,进而完善球队的团队建设。
　　首先,让我们先来了解一下什么是共享心智模型。Cannon-Bowers和Salas将其定义为：“成员共同拥有的知识结构,它使得团队成员能对团队作业形成正确的解释和预期,从而协调自己的行为以适应于团队作业和其他团队成员的需求。”共享心智模型是个体心智模型的交叉重合部分,重合越多,团队的默契越好。但是,并非完全重合就是最佳状态,因为每个个体都有自己的知识技能等独特的心智领域,那么团队之中的个体就应当有互补和配合,如果所有人的知识技能覆盖范围完全相同,也就失去了团队配合的意义。因此,共享心智模型的测量在研究中显得尤为重要。将共享心智模型运用到团队合作实际应用的研究,更是一个新兴起的研究方向,目前已被一些学者采用以进行团队的研究,但这方面的研究还非常不全面,需要拓展的范围还相当广泛,尤其在细化和系统化方面还很缺乏。
　　我们在这方面的研究,就是希望通过逐步细化的创新性探索,拓展这一领域的深度和广度,以达到理论应用于实践的目标。
　　2 研究方法
　　针对篮球团队合作的研究,我们开发了一套可测量篮球团队共享心智模型的三个维度的测验方法：对环境的知觉、对环境的预测、对环境的理解。自编的测验将可以作为一种科学的评测手段引入到教学训练当中,用以得到数量化的团队合作水平,有助于教练员及时掌握队员在团队方面的训练情况从而更好的制定训练策略。本研究采用的方法是,选择5个×6组被试人员,其中2组是篮球专业大三男生,2组是非篮球专业但会打篮球的大三男生,2组是不会打篮球的大三男生。每组5人是一个篮球团队。
　　通过自行编制的篮球比赛来研究被试队员的团队合作状况,再通过录像、坐标纸等方法进一步获得相关数据,然后将所得数据依次代入三个计算公式,得出分析数据。再通过校标分析其信效度。
　　实验过程是,给所有参与实验的队员播放比赛录像,当播放到第1个场景之前5 s,以慢速播放至第1个预选场景处暂停,呈现静态画面作为实验刺激材料。稍暂停后继续慢放,当一个传球动作完成即再次暂停获得第2个场景,以此实现动、静态结合,让运动员对每个场景出现前的场上形势变化有足够了解。
　　（1）要求运动员根据记忆在比例为1∶100的坐标纸上标出标注出攻防各5名运动员及球的位置,将同一团队中5名运动员对同一场景中的11个对象的距离差的平方和作为共享心智模型的表征和测量指标一,即对环境的知觉。
　　（2）在比例为1∶100的自制坐标纸上标注出攻防各5名运动员及球的位置,要求所有运动员根据比赛形势变化、静态场景局势及运动员站位等信息,对11个对象下一个动作（带球、传球、跑动等）方向和终止位置进行判断,在此基础上将同一团队5名运动员对同一场景中11个对象运动方向判断的角度差（两两角度差的绝对值的均值）及终点距离差作为团队共享心智模型的表征和测量指标二即对环境的预测。
　　（3）要求运动员对录像中的十名球员进行表现上的评分,范围为1～9,以同一团队5名运动员对10个录像中的球员的评分差值作为共享心智模型的表征和测量指标三,即对环境的理解。
　　3 实验结果分析
　　在这一步骤三个维度的测验中,可以看到,三个维度的组间差异均达到了显著水平,说明不同水平的组别在三个维度上的得分均出现了巨大的差异。在三个维度上,6组被试的趋势是一致的。综合统计结果可知,专业组被试的分数显著高于业余组和普通组,业余组的分数显著高于普通组。得分越低说明团队默契程度越高,而球员越专业,团队默契程度越高。这与之前的研究假设是一致的。共享心智模型测量的分数是基于不同球员的会聚性,这一点实际上从分差的结果上也能看出。专业球员组不同次测量的得分差异较小,有较高的一致性,而非专业被试就会表现出较大的分差,说明结果比较散乱或随机。
　　4 项目的创新点
　　本项目的创新点在如下几个方面：
　　第一，共享心智模型的应用。共享心智模型是心理学概念,为了进行体育项目的团队研究,将其引入,这充分体现了学科间的融合和彼此渗透,它体现了一种用心理学科学原理解决运动训练领域中具体问题的潮流。第二，本研究综合前人优秀成果,提出自己的方法,对篮球运动的团队配合进行研究,弥补了相关领域的空白。第三，数量化的结果,既可以绘制在图表中直观的看出团队配合迁移性的大致趋势,又可以进一步推导出公式,建立起迁移性的数学模型。一旦有了数学模型,很多实际工作都变得有法可依、有章可循。这是本研究的最大创新之处。
　　共享心智模型提供了对团队默契程度进行三维度测量的数量化方法。根据已有研究,我们给出了三个测量计算公式,并得出了数量化结果。从统计数据来看,用这种方法对团队水平的测量有较高的可信度。

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