混合式学习中促进深度学习的助学群组构建与应用研究

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　　摘 要：在当前我们可以发现随着MOOC的不断兴起以及普及，从而在一定的程度上引发了教育工作者们探索新的教育模式以及学习模式的浪潮，使其诸多的老师都开始采用课堂讲授+网络辅助的混合教学方式来进行授课，以使其能够在一定的程度上提高教学的质量。因此在本篇文章当中，我们主要是重点的探讨了当前如何有效的构建助学群组，在教学当中开展助学策略，从而提高混合学习中学习者的学习深度。希望能够提供给相关从事者一些有效的帮助。
　　关键词：混合式学习;深度学习;应用研究
　　对于混合学习这一个概念而言，在当前实践的过程当中随着数字化学习的平台不断的加多，从而在一定的程度上使其诸多的高校使用混合式的教学方式来加强高校的教学改革，相应的也取得了较大的提升。对于混合学习而言，它能够在最大的限度当中为教学的时间提供创新，并且也能够为解决不同的教学问题带来方式。虽然在当前我们可以了解到混合学习它在高校中的使用仍然存在着一些不足，从而不能有效的把握虚拟与面对面学习情境之间的衔接，但是可以在一定的程度上提升教学的质量以及学习的效率。
　　一、关于深度学习的特点分析
　　早在2004年的时候，国外学者在杂志上进行发表了关于混合学习的相关主题研究论文。因此混合学习在当前已经不算是教育技术领域研究的新选题，我们从已有的文献来看，可以发现混合学习这一种模式在当前已经被诸多的老师以及学者进行任课，成为了当前信息时代教学发展的重要趋势。其在教学中有效的采用混合教学方式可以有效的提高教学的质量，从而在最大的限度当中加强混合学习中的学习效率对于深度学习和浅层学习这两个方面的概念而言，深度学习它是一种面向高级认知能力的获取以及追求高阶思维能力的培养。
　　（一）有效的加强信息之间结合
　　对于深度学习而言，它是一种基于理解性的学习，有效的强调学习者批判性的学习新知识以及思想，从而在一定的程度上将它们纳入到原有的认知结构当中，从而使其能够在各种观点之间进行构建多元化连接。这一种方式在深度学习者看来，知识它是由动态来进行构建的，因此在具体的学习过程当中并非满足于对知识的字面理解，以及机械激励。因此有效的理解其知识的概念，掌握其内在的本质含义，从而在最大的限度当中构建新旧知识之间的联结，不断的加强自身知识体系，使其学习者的思维能够处于思辨的状态中。
　　（二）设计相关的学习的策略
　　在这一个过程当中，深度学习它需要要求深刻理解学习内容的意义，从而为了达成这一个目地需要有效的采取自主学习以及小组学习的方式，使其能够在一定的程度上在交流的过程中以全新的视角来进行催发新的智慧。另外，对于跨领域的交流而言，它可以有效的通过信息之间的双向相互作用来实现知识的同化和顺应，因此学习者应当主动的对信息作出理解以及判断，使其能够在最大的限度当中进行构建新的知识。
　　（三）重视其知识的迁移
　　另外我们在进行深度学习的过程当中，需要要求在深入理解新情境的基础上，有效的对关键要素进行判断以及把握，从而能够使其在新情境的过程中分析并且判断概念的复杂性和差异性并且将原则思想进行重组性迁移运用。另外关于深度学习它也能够在一定的程度上培养学生高阶思维的同时，加强学生创新能力的培养。在对知识本身获得深度理解的基础上，有效的使其他们能够迁移到不同的情境中来进行解决现实问题，从而在最大的限度当中完善知识体系。
　　二、混合学习环境中关于助学群组的构建分析
　　在这一个过程当中，我们可以了解到在线教育与线下实体教学它们两者是一种相互结合的混合式教学方法，该模式它在一定的程度上有着深度学习的理念，但是对于我们而言深度学习它是一种主动探究性的学习方式，从而需要让学生对其进行深度化的信息加工。为了能够有效的实现深度学习对混合教学的新标准，我们应当使其教师以及助教两者进行构建助学群组，从而在最大的限度当中开展相关步骤。
　　（一）关于助学群组的定义分析
　　对于助学群组而言，它主要是以一种学习小组为主体的构建，其主讲教师，助学导师，研究生助教為主导的助学组织，这一种组织它主要是为学习活动进行提供相关的资源以及指导，从而加强学习者的学习动力，促进他们对于新旧知识的反思以及迁移，促进学习者的深度学习。
　　（二）助学群组的构建分析
　　在这一个过程当中，我们对学习者进行分组的前期，需要对学习者的信息技术水平以及相关设备等基础条件进行有效的了解，接着再以学习者自愿分组与授课教师的交流沟通，来进行开展相关的教学策略和助学策略，从而在最大的限度当后者能够帮助学习者进行深度学习。另外，对于助学群组当中的成员而言，他们也需要在授课教师以及助学导师的帮助下，按时定量的完成布置的作业，并且老师也需要积极的组织交流合作，及时有效的处理学员学习过程中出现的难题，并使其能够与老师或者是助教进行交流并且解决。
　　三、促进深度学习的活动开展分析
　　（一）加强深度学习的助学方式
　　第一，学习准备阶段，有效的激发学习动机的关键期，在这一个过程当中，我们在进行开展混合教学的时候，不论是课前学生观看的食品内容教学资源还是课堂需要使用到的项目和实验等，都可以在一定的程度上为学生进行构建一个较为真实的生活情境和学习情境。例如，在学习的时候，老师便是可以按照学生的个人兴趣来进行安排相关的学习活动，从而使其能够在最大的限度当中帮助学生进行树立一个合理的学习目标，另外在进行设计学习任务的时候难度也需要适当的调整，保障学生能够在学习的过程中保持适当的自信，积极的参与到其中，达成学习计划。
　　第二，知识构建阶段，深度学习的准备期，有效的知识构建，通俗的说来便是对知识脉络的梳理以及串联。那么在这一个过程当中如何有效的使得学习者对知识的理解变得十分透彻是一件十分关键性的问题。因此，当我们在进行知识构建的过程当中，因此使其助学群组在恰当的时机为学习活动提供有效的发展以及帮助，另外在这一个过程当中也可以通过启发式的问题，来进行激发学习者的思考，从而让学习的主题能够深入化的探讨，使其能够有效的帮助学生进行构建良好的知识网络体系结构，并且最终内化为自身容易理解的知识体系。 　　第三，迁移运用阶段，深度学习的实践期，对于知识迁移这一个概念而言，它主要指的是一种学习对另外一种学习的影响效果，从而使其能够在一定的程度上加强学习者深度学习的思维过程进步，其主要是引导并且构建新旧知识联系的过程。因此在这一个过程当中对于助学群组而言，它需要有意识的进行创设自主探索的情境，巧设新旧知识两者之间的方式，从而在最大的限度当中帮助学习者积极的参与到在线讨论当中，让自主探索能够进一步提升。
　　第四，有效的评价反思阶段，深度学习的升华期分析，当每一次的助学活动结束之后，我们需要有效的按照评价标准来进行筛选出完成本周助学任务中的优秀学院，其目地主要是为了能够在最大的限度当后者能够帮助助学群组提供动力以及学习者的动力。另外，我们还需要在在自身助学过程当中进行反思，并且需要与其他小组进行分享自身的成果经验，使其能够在一定的程度上帮助后续助学活动的开展以及提高，为促进深度学习提供较好的支撑。
　　（二）助学活动的评价方式分析
　　在这一个过程当中，我们可以发现混合学习中的深度学习评价，它并不是单单的评价参与学习中的数量，并且还需要注重其评价学习者对知识的迁移以及创新的使用。另外对于学习的参与数量我们可以有效的使用在线平台来进行相关的数据统计，从而在最大的限度当中对学习者的探讨进行分类以及评价。例如，是否将个人的观点进行讲述清楚，又或者是否帮助以及支持其他学習者的学习等等。对于数量的统计方式，我们主要是按照其提交的数量以及恢复的数量两个部分进行统计，从而在最大的限度当中总结学习者在整个学习的过程当中参与数量的变化以及分析。
　　（三）助学群组的开展以及结果有效分析
　　在这一个过程当中我们可以发现对于《计算机动画》这一门课程而言，它是一门技术操作性较强的课程，因此我们需要使用较多的课余时间来对其内部中的知识进行复习和操作，从而在最大的限度当中对学习的知识进行巩固，因此在本篇文章当中，我们需要进行一个研究，在本研究当中我们需要制定其学习者的人数在一定范围内，大致可以选择四十人左右，使其他们能够分为八个小组。在通过对实验数据的一系列分析，我们可以了解到，有效的通过助学群组成员来进行使其完成相关的助学任务，从而在最大的限度当中提升学习者参与在线学习的数量，因此我们在这一个过程中需要不断的进行努力和加强，使得学习者的参与积极性能够得到有所提升。
　　另外，我们发现学习者参与质量中的评价，并且面授的时候其主要是以学习者回答问题的质量以及深度来进行决定的，有效的使用助学策略的开展，可以让参与到其中的学生学习深度以及学习质量得到明显的提升。另外我们了解到在线部分它主要是以同一组学习者的两次作业来做为相关研究样本的，然后按照学习者对作业回复的分类，有效的结合助学群组对学习者的作业完成质量进行分析和数据统计。最后按照相关的数据分析我们可以清晰的明白，两个实验当中，明显第二轮的学习中质量高于第一轮，因此通过数据有效分析我们可以了解到助学群组它能够在促进深度学习的效果发挥出积极的作用。
　　四、结束语
　　在当前实践的过程当中随着数字化学习的平台不断的加多，从而在一定的程度上使其诸多的高校使用混合式的教学方式来加强高校的教学改革，相应的也取得了较大的提升。大体的说来，在当前我们可以发现，我们对于深度学习的研究大多数都是集中在促进深度学习的策略以及学科的使用过程中，并且对于混合学习而言它能够促进深度学习的研究也是如此。根据相关的研究结果，我们可以发现这一种混合学习方式，它能够在最大的限度当中加强学生的创新能力以及思维能力，因此在未来的时间中，我们需要对其进行不断的优化设计，加强模式的实用性并且推进深度学习在高校当中的有效开展。
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